隨著自動化行業的發展，機器視覺檢測技術的應用已經非常廣泛。例如，在自動化制造行業中，機器視覺用于測量和檢測工件的各種尺寸參數，如長度測量、圓度測量、角度測量、弧度測量、面積測量等，不僅可以獲得尺寸在線產品的參數，還廣泛應用于在線實時判斷和分類產品。
基于機器視覺技術的檢測系統具有成本低、精度高、安裝方便等優點。再加上功能強大的可視化軟件，便于調試，靈活便捷，測量數據存儲，便于建立統計分析，快速發現和解決問題，是行業檢測技術的好選擇。
然而，在一些機器視覺檢測項目中，許多客戶遇到了檢測精度的問題。例如，檢查加工件的尺寸、內外徑，精度要求為10um。目前，許多配置選擇了500萬臺照相機，理論上可以達到10um的精度。但是，實際客戶測試的精度遠低于10um的要求，能達到30um就好了。誤差大的主要原因如下:
1、工業照相機的選擇:許多客戶考慮成本選擇CMOS照相機。拍攝物體邊緣時，邊緣輪廓的對比度較差。噪音也很大，給軟件測量帶來了很大的誤差。通常建議使用CCD芯片相機。
2、照相機鏡頭的選擇:由于許多機械部件有高低差，景深很大。但是由于視角的原因，普通的鏡頭很難捕捉到零件的內壁，軟件處理時很難找到正確的邊緣輪廓，對圖像處理算法提出了更高的要求。
3、光源的選擇:許多客戶會選擇普通的背光源。視覺檢測精度不高時，背光具有價格優勢。在要求非常高的前提下，背光源的原理是利用光線通過漫射鏡產生均勻柔和的光線，某一點產生的光線會向空間的任何角度發散。在檢測圓形和圓柱形物體時，在被檢測物體的邊緣發生衍射。同時，光源的亮度變化對圖像的明暗也有很大影響。
